一项研究发现,人类大脑中新的人造神经元和突触可能只有神经元的千分之一大小,但速度至少是生物突触的一万倍。

研究人员说,这些新设备可能有助于提高被称为深度神经网络的日益普遍和强大的人工智能系统的学习速度。

在人工神经网络被称为“神经元”的电子元件被输入数据,并合作解决问题,例如识别图像。神经网络反复调整其替代神经元之间的联系,并观察由此产生的行为模式是否更有利于找到解决方案。随着时间的推移,网络会发现哪些模式最适合计算结果。然后它采用这些作为默认值,模仿人类大脑的学习过程。

神经网络被称为"如果它拥有多层神经元。深度神经网络越来越多地被应用于诸如分析医学扫描芯片设计预测蛋白质如何折叠,为自动驾驶汽车赋权

动物的思维速度通常被限制在毫秒以内——这是受到弱电压和水介质的限制,神经信号在水介质中被打乱。然而,人造固态神经元和突触并没有受到这些限制。

训练深度神经网络所需的时间、精力和金钱正在飞速增长。研究人员正在寻求的一种帮助克服这一挑战的方法是在模拟大脑的硬件上训练模拟大脑的深度神经网络,而不是传统的计算机,这种策略被称为模拟深度学习。

就像晶体管是数字计算机的核心元素一样,神经元和类似突触的组件也是计算机的关键构建模块模拟深度学习.在这项新研究中,研究人员实验了一种叫做可编程电阻的人工突触。

新的可编程电阻器类似于记忆电阻器,或记忆电阻.这两种设备本质上都是电动开关,可以在断电后记住自己切换到哪个状态。因此,它们类似于突触,其导电性的增强或减弱取决于过去通过它们的电荷的多少。该研究的主要作者说,忆阻器是两端设备,而新的可编程电阻是三端设备Murat Onen他是麻省理工学院的电气工程师。

研究小组的可编程电阻通过移动质子来增加或减少电导。为了增加电导,电场有助于将质子插入设备中。为了降低电导,质子被取出。

这些质子可编程电阻使用了一种类似于电池中的电解质,让质子通过,同时阻挡电子。电解质是磷硅酸盐玻璃,研究人员怀疑它在室温下具有很高的质子导电性。这种玻璃容纳了许多纳米大小的孔隙,用于质子运输,也可以承受非常强的脉冲电场,以帮助质子快速移动。

“以前的操作时间尺度大约是毫秒,而在这项工作中,我们达到了纳秒。”
-Murat Onen,麻省理工学院

不像有机食品nafion该团队设备的早期版本中使用的电解液,磷酸硅酸盐与硅制造技术兼容。奥宁说,这有助于将设备“一直缩小到10纳米尺度”。相比之下,生物神经元大约是它的1000倍长。

生物神经元和突触处理和传输数据的速度受到弱电压和水介质的限制,这些信号在水介质中被打乱。任何超过1.23伏的电压都会使液态水分裂成氢气和氧气。因此,动物的思维速度通常被限制在毫秒的时间尺度。相比之下,人造固态神经元和突触不受这些限制。然而,目前尚不清楚与它们的生物对应物相比,它们的速度有多快。

在实验中,科学家们发现他们的质子可编程电阻在室温下的运行速度至少是生物突触的1万倍。“最令人惊讶的部分是看到我们在固体介质中移动质子的速度有多快,”奥宁说。“以前的操作时间尺度大约是毫秒,而在这项工作中,我们达到了纳秒。”

这些设备可以运行数百万个周期而不会出现故障。此外,它们在计算过程中产生的热量与人类突触的热量相比很好。磷硅酸盐玻璃的绝缘性能意味着,当质子移动时,几乎没有电流通过这种材料,这使得这些小设备非常节能。

“主要的技术含义是,我们现在可以拥有用于模拟深度学习应用的质子可编程设备,”Onen说。“与竞争对手的技术相比,这类设备的前身已经具有许多有前途的品质,但速度非常慢,这意味着它们不适合用于处理器。”

此外,Onen说:“固体中超快离子传输的发现可能会在模拟深度学习之外产生更广泛的影响,无论何时需要快速离子运动,例如在微电池、燃料电池、人工光合作用和化学反应中电镀铬.”

科学家们详细描述了他们的发现刊登在7月29日的杂志上科学

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人工智能会窃取潜艇的隐身能力吗?

更好的探测将使海洋变得透明——也许还会导致相互毁灭

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一张潜艇在水中的照片,在部分多云的天空下。

弗吉尼亚级快速攻击潜艇维吉尼亚州将于2010年穿越地中海。当时,只要潜水,它就能消失。

美国海军

潜艇的价值主要是因为他们隐藏的能力。核战争中,核潜艇能够在第一次导弹袭击中存活下来,从而能够在第二次打击中发射导弹作为回应,这是所谓“相互保证毁灭”威慑战略的关键。因此,任何可能使海洋变得有效透明的新技术,都可能破坏世界和平,使潜伏的潜艇变得微不足道。近一个世纪以来,海军工程师们一直在努力研发速度更快、噪音更小的潜艇。但他们也同样努力推进一系列雷达、声纳和其他旨在探测、瞄准和消灭敌方潜艇的技术。

随着20世纪60年代早期核动力潜艇的出现,这种平衡似乎发生了转变。在2015年战略与预算评估中心的一项研究中,布莱恩·克拉克哈德逊研究所的一位海军专家指出,这些船只长时间保持在水下的能力使它们“雷达和主动声纳几乎不可能发现“但即使是这些隐形的潜艇也会产生细微的、非常低频的噪音,从很远的地方就能被探测到声水听器阵列网络安装在海底的。

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