照片插图:Edmon DeHaro

令人窒息的标题引起了我的注意:“计算机展示了人类的直觉——人工智能的突破!”(或类似的话)。我很感兴趣,但也持怀疑态度。进一步阅读,我了解到一个计算机程序,AlphaZero的团队开发的DeepMind它在伦敦击败了其他国际象棋冠军程序,当然也击败了人类。这不是什么有趣的新闻,因为我们现在把这种主导地位视为理所当然。令我着迷的是这个项目是如何构建的。AlphaZero最初只知道国际象棋规则,而不是由专业棋手调整。它通过与自己对抗,学会了如何玩耍,如何赢得比赛。很快,它就变得如此之好,可以击败所有人。

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人工智能会窃取潜艇的隐身能力吗?

更好的探测将使海洋变得透明——也许还会导致相互毁灭

11分钟读取
一张潜艇在水中的照片,在部分多云的天空下。

弗吉尼亚级快速攻击潜艇维吉尼亚州将于2010年穿越地中海。当时,只要潜水,它就能消失。

美国海军

潜艇的价值主要是因为他们隐藏的能力。核战争中,核潜艇能够在第一次导弹袭击中存活下来,从而能够在第二次打击中发射导弹作为回应,这是所谓“相互保证毁灭”威慑战略的关键。因此,任何可能使海洋变得有效透明的新技术,都可能破坏世界和平,使潜伏的潜艇变得微不足道。近一个世纪以来,海军工程师们一直在努力研发速度更快、噪音更小的潜艇。但他们也同样努力推进一系列雷达、声纳和其他旨在探测、瞄准和消灭敌方潜艇的技术。

随着20世纪60年代早期核动力潜艇的出现,这种平衡似乎发生了转变。在2015年战略与预算评估中心的一项研究中,布莱恩·克拉克哈德逊研究所的一位海军专家指出,这些船只长时间保持在水下的能力使它们“雷达和主动声纳几乎不可能发现“但即使是这些隐形的潜艇也会产生细微的、非常低频的噪音,从很远的地方就能被探测到声水听器阵列网络安装在海底的。

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